人工智能如何推进媒体融合

  刘杉在演讲中介绍了当前互联网流量的来源分布，并预计2022年超过82％的互联网流量将来自于

  视频编解码技术听起来专业难懂，可是它的应用却与人当下的感官体验有着亲密连接。比如大众日常接触的qq视频、微视、微信、QQ等与视频紧密关联的产品，还是其他网络公司每天产生的视频内容，都是以压缩的形式传播的。而视频压缩即视频编解码，它的效率，直接影响到一个产品或一套解决方案的效率、成本、品质，甚至是成败。视频编解码技术经过30年的演进，架构变得更复杂，承载的技术更为丰富，而这些技术的演变都使得压缩效率不断提升。

  尽管压缩效率很重要，但并不是所有人都在使用压缩效率最高的编解码格式，因为不同的应用场景对视频编解码器的需求侧重不一样。刘杉表示，在质量、延迟和带宽或者成本之间寻找一个最优平衡点是腾讯多媒体实验室努力的方向和目标。

  以云游戏为例，在线游戏行业千亿市场，但云游戏商业化面临的现实挑战是它的高成本。云游戏是以云计算为基础的游戏方式，刘杉表示对其成本结构可以进行拆解后发现，云游戏最大一块成本来自于带宽 34％，其次是GPU27％。“视频编码器的优化将有利于大幅度的降低云游戏的带宽成本，推动云游戏商业化，”刘杉表示，“腾讯多媒体实验室已经和正在使用的视频编解码器优化策略。比如，启用更高效率编解码格式，对硬件编码器来优化，针对不同游戏场景优化编码工具集使用，同时支持多格式软件硬件编码器并依据内容和分辨率进行切换，动态编码码率策略，ROI编码和网络自适应编码技术，硬件解码渲染一体化等。”

  无论视频流量的持续增长还是云游戏的商业化，当前都正面临着一个历史性风口浪尖，即5G。刘杉认为，5G网络提供给我们超强的带宽，超低的延迟，使得更多的应用触手可及。在5G的影响下，媒体内容的生产、获取和传播方式都在发生明显的变化。“无论是4K／8K，还是VR／AR／MR／点云，这些在过去因为受限于网络带宽的应用，在5G的推动下可能会迎来突破。而5G的低延迟特性还将触及医疗和其他一些倚赖高速连接和互动的领域，例如远程手术和无人驾驶等。此外，刘杉认为，在万物互联的5G时代，媒体的智能化慢慢的变成了不可阻挡的趋势和发展趋势，人工智能技术成为媒体融合重要的技术方法和工具。

  截至目前，腾讯多媒体实验室约70个技术提案已被 VVC 采纳，多人在标准组织中担任重要职务，并将王者荣耀推入标准测试序列。作为国际行业标准不可忽视的影响者和领导者。腾讯多媒体实验室专注于多媒体和相关领域的前沿技术探索、研发和产品落地，包含音视频编解码、网络传输和实时通信，基于信号处理和深度学习的多媒体内容分析、理解、处理和质量评估，沉浸式媒体（VR、AR、点云等）系统模块设计和端到端解决方案；同时负责国际国内行业标准制定，包含多媒体数据压缩，网络传输协议，多媒体系统和开源平台等

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  行业可以说是***，一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头，一边是AI创业公司的密集倒闭，根据

  的新节点，涉及多个学科、多个领域的理论和技术基础，突显对基础扎实、创造新兴事物的能力强的人才的需求。`

  高峰论坛“洞见AI，智变未来”将于2020年7月10日举行。本届大会将邀请行业顶尖的专家、学者、企业代表、投资机构共聚一堂，洞见和把握市场先机，共享AI赋能

  采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对有几率发生的事情的预测。

  （AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？

  AI技术当然并非是凭空而来，可预见的AI技术人才现在是多么炙手可热！工信部公布的数据中，中国AI人才的缺口已超越500万。人才缺口，对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮，就高校

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  是一门新的技术科学。说是科学实际上也是一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿

  是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟

  的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

  据相关招聘机构多个方面数据显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、

  技术本身就是一种模拟人类大脑的思考方式的一种技术，它的英文简称是AI技术，在西方国家，

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  。”1956年，西蒙和纽厄尔预言“十年之内，数字计算机将成为国际象棋世界冠军。”然而10年过去，

  的发展远远滞后于当时的预测，西蒙再次乐观预言“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作

  便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会

  时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

  有大量新生的AIoT应用程序出现，我们甚至没办法理解其他的东西。但有一件事是肯定的 - 今天的数字时代社会正在发生根本性的变化。

  貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，

  大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI

  发展报告（2016）- 学术与研究 发布机构：乌镇智库/网易科技 时间：2016报告8：白宫报告：

  技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用

  来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual

  的应用慢慢的开始渗透到各行各业，与生活交融，成为人类没办法拒绝，无法失去的一个重要存在。 对于销售型

  应用讲得很细致，理论也比较易懂，实操也较细致，未来也将继续阅读这本书，去探索AI4S之路。AI发展之路AI4S的模型驱动，

  国家竞争力、维护国家安全的战略利器，北京、上海、广东等发达省（市）竞相加快

  来源：内容来自「九鼎投资」，作者：孟伟、冯卓，谢谢。 行业概况行业简介

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  作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理

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